Inteligência artificial pode revolucionar os cuidados na gestão de entregas, mas precisa ser acompanhada de processos adequados e da atualização de sistemas legados
A tecnologia está revolucionando diversos setores, e o transporte de cargas não é uma exceção. Como demonstramos neste artigo, a transformação digital impacta na rotina até mesmo de quem está diretamente envolvido com as entregas e não apenas dos setores de planejamento e administrativo.
Entre as tecnologias emergentes relacionadas à gestão de entregas, é impossível não mencionar a aplicação da inteligência artificial. Os benefícios de adotar esta inovação são diversos, resultando em uma série de vantagens: aumento da eficiência operacional, redução de custos, aprimoramento da experiência do cliente e oferta de acompanhamento em tempo real das entregas.
Essas vantagens ocorrem a partir de diversos fatores:
– Roteirização inteligente: Por meio de algoritmos, é possível analisar variáveis como tráfego, condições climáticas e restrições de horário, determinando a rota mais eficiente para cada entrega. Isso resulta em economia de tempo, combustível e redução da emissão de gases poluentes, aumentando a sustentabilidade na logística, além de contribuir para a pontualidade das entregas.
– Monitoramento em tempo real: Por mais eficiente que seja uma roteirização inteligente, é preciso o acompanhamento em tempo real para se certificar de que a escolha foi adequada.
A partir do uso de sensores e de dispositivos de rastreamento, as empresas conseguem acompanhar o progresso das entregas, identificando possíveis problemas ou desvios na rota. Esse acompanhamento contínuo possibilita intervenção imediata se houver necessidade, minimizando riscos e garantindo a integridade da carga.
– Desenvolvimento de soluções de rastreamento avançado: Existem vários tipos de entregas e, em alguns casos, é preciso acompanhar outras métricas importantes, caso de temperatura, umidade e movimentação excessiva. Em determinados segmentos, especialmente o de alimentos e de produtos farmacêuticos, garantir a qualidade e a segurança são fatores cruciais para o cliente.
– Previsão de demanda: Ao analisar o histórico e dados em tempo real, a IA pode antecipar picos de demanda, permitindo que as empresas se preparem adequadamente. Isso permite realocar recursos e ajustar a logística de acordo com as tendências, evitando a falta ou o excesso de produtos em estoque, otimizando os processos e mantendo os clientes satisfeitos.
Essas são algumas das possibilidades de melhoria com a inteligência artificial, mas a realidade é que cada empresa pode identificar outras oportunidades ao monitorar diferentes indicadores de desempenho logístico, apresentando insights e novas soluções para problemas do dia a dia.
O NDD Move amplia, por meio da transformação digital, o gerenciamento, o monitoramento e a comprovação de entregas, o que se alinha aos princípios de sustentabilidade e boas práticas de gestão Saiba mais sobre a solução!
Quais as barreiras da inteligência artificial na gestão de entregas?
Para colher esses benefícios, existem diversos desafios a serem superados. A maior parte deles envolve renovação de tecnologia e investimento para adquirir e implementar novos sistemas e equipamentos.
Obter hardware e software de ponta, além do treinamento da equipe, pode representar um desafio financeiro para muitas empresas, especialmente as de menor porte. Nos últimos anos, porém, as soluções na nuvem têm diminuído essa barreira.
Entretanto, é preciso substituir sistemas legados, que impedem o uso de tecnologias mais avançadas, como a inteligência artificial. Muitas empresas ainda operam com plataformas mais antigas, que podem não ser compatíveis com as novas tecnologias em termos de integração.
Na maior parte dos casos, a migração para sistemas mais modernos requer um planejamento cuidadoso e, muitas vezes, a adaptação de processos internos. Por esse motivo, muitas transformações são feitas de forma mais lenta.
Outro fator que não pode ser esquecido é a segurança dos dados. Como a IA demanda coleta e análise de grandes volumes de dados, como informações de clientes, de produtos e rotas de entrega, é crucial garantir a proteção contra possíveis violações e ataques cibernéticos.
É seguro afirmar que a aplicação da Inteligência Artificial na gestão de entregas significa avanço notável na busca por mais eficiência operacional e satisfação do cliente.
Para obter esses benefícios, porém, o desafio está em readequar sistemas legados e processos internos que não são adequados à realidade desta tecnologia, que depende de um grande volume de informações para trazer resultados concretos. É a busca do equilíbrio entre avanço tecnológico, gestão responsável e processos adequados que será a chave do sucesso deste ambiente em transformação.
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