Empresas provedoras precisam recorrer à análise de dados, caso queiram otimizar operações internas, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente.  

A análise de dados, ciência que envolve a coleta, organização e interpretação de informações, se tornou, a partir de avanços tecnológicos e da crescente digitalização dos negócios, uma das competências mais requisitadas e valorizadas no cenário corporativo.

De acordo com projeções, estima-se que o mercado global de data analytics cresça mais de 27% até 2030, chegando ao valor impressionante de US$ 303,4 bilhões. Os motivos que têm impulsionado esse avanço? A transformação digital nas empresas e a busca por decisões mais estratégicas.

Se o seu negócio de outsourcing ainda não possui uma cultura orientada a dados e não faz o uso estratégico das informações, esse é o momento de reavaliar esse posicionamento, pois a competitividade atual exige cada vez mais o uso de data.

O que é análise de dados

A análise de dados, também conhecida por data analytics, é uma disciplina dentro do universo de data que trata de examinar, organizar e interpretar conjuntos de dados. 

A finalidade com o procedimento é garantir que as empresas – dos mais variados nichos e portes – consigam identificar padrões, tendências e insights que seriam praticamente impossíveis sem o apoio de dados. 

Esses insights, padrões e tendências não seriam aleatórios, mas sim, específicos e diretamente aplicáveis aos negócios – o que, consequentemente, ajudariam as empresas a aumentar a performance, reduzir falhas operacionais e gerar valor estratégico.

Como fazer a análise de dados

O processo de análise de dados é dividido em quatro categorias principais: coleta, organização, análise e interpretação.

A fase de coleta é responsável por reunir os dados de diferentes fontes, como sistemas, planilhas e registros operacionais. Já a etapa de organização, é encarregada de estruturar esses dados de modo que possam ser rapidamente consultados, comparados e utilizados.

A análise, por sua vez, é a categoria responsável por identificar os padrões e correlações relevantes; e a última, a interpretação dos dados, por trazer para o negócio os insights importantes que conduzirão à ação estratégica.

Uma vez que a empresa executa essas quatro etapas, ela se torna capaz de prever comportamentos, entender gargalos e, claro, tomar decisões embasadas que realmente contribuem para o avanço da sua operação como um todo.

A importância da análise de dados para a gestão de serviços de outsourcing

Empresas que trabalham com terceirização de processos e infraestrutura sabem que a rotina e a gestão de serviços e ativos de TI podem ser caóticas. Os times precisam monitorar todas as entregas, gerenciar prazos e equipamentos como computadores, Impressoras e impressoras térmicas, cuidar da qualidade dos atendimentos e manter a produtividade lá no topo.  

Desde que os dados têm sido aplicados nas empresas do nicho, o resultado, no entanto, tem se mostrado menos complexo. Agora, com o apoio de informações, os gestores estão podendo usar de padrões, tendências e insights para tomar decisões que, além de solucionar gargalos ocultos, ajudam a antecipar problemas.

Para exemplificar melhor o que o uso da análise de dados é capaz de trazer para a rotina do seu serviço de outsourcing, vamos conferir os cases abaixo:

Case 1: Redução de custos operacionais em contratos recorrentes

Uma empresa de outsourcing que atua com contratos de impressão para grandes clientes corporativos percebeu, por meio da análise de dados, que alguns dos seus equipamentos estavam sendo subutilizados, enquanto outros apresentavam sobrecarga. 

Com essa informação, os gestores decidiram redistribuir os volumes de impressão, otimizar o uso dos dispositivos e renegociar contratos com base no consumo real. Resultado? Redução de custos com manutenção, toners e energia, além de aumentar a satisfação do cliente com o serviço.

Case 2: Antecipação de falhas técnicas e SLA proativo

Outra empresa do setor identificou, por meio da análise de dados, que determinados equipamentos estavam apresentando padrões de comportamento estranhos, que antecedem as falhas. Com isso, os gestores decidiram então realizar manutenções preventivas antes do problema impactar diretamente o cliente. 

Dados além do gerencial

Quando entramos no universo de data, é natural termos a impressão de que os dados serão usados apenas para orientar decisões e ações que envolvem a área administrativa ou a diretoria. Porém, o interessante desse mundo é que as informações podem literalmente ser aplicadas a várias vertentes de uma mesma empresa. 

Isso significa que áreas operacionais, técnicas ou até mesmo de atendimento também podem ser beneficiadas com as análises e insights alcançados a partir dos dados.

Dados operacionais para antecipar demandas e otimizar recursos

Dados operacionais são extremamente valiosos para prever comportamentos e preparar a operação antes que gargalos ocorram. 

Por exemplo, ao monitorar o histórico de consumo de insumos em determinados períodos do ano, podemos identificar sazonalidades e antecipar compras ou redistribuir estoque com base em projeções concretas. Desse modo, conseguimos evitar desperdícios e garantir que a operação continue fluindo mesmo em picos de demanda.

Outro ponto interessante aqui: os dados conseguem mostrar onde há excesso de capacidade ociosa na infraestrutura ou, ao contrário, sobrecarga de equipe ou equipamentos. Com essa visão, podemos realocar recursos, ajustar cronogramas e até antecipar treinamentos ou contratações temporárias para alcançar uma operação mais enxuta e eficiente.

Dados para melhorar a experiência do cliente

A experiência do cliente é diretamente impactada por falhas, atrasos e falta de personalização. Nesse caso, como a análise de dados ajudam? Podemos usar as informações da nossa base para mapear o comportamento deles, identificar padrões de uso dos serviços, prever necessidades e agir antes que um problema se torne uma reclamação. 

Além disso, podemos também usar os dados para segmentar os clientes de maneira muito mais coesa, resultando, assim, em uma adaptação dos nossos serviços, comunicação e até canais de atendimento para atender às preferências de cada grupo. 

Como a NDD ajuda sua empresa de outsourcing a transformar dados em decisões estratégicas

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Todos os dados ficam centralizados na solução, e é possível ainda consultar dashboard personalizados que, de forma automática, trazem insights, tendências e padrões decisivos em data para direcionar melhor suas ações e estratégias.

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